簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Selectivity".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="黃騰毅"


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    利用大腦功能性連結與支持向量機對注意力缺陷過動症進行分類:適應性正規化流程及特徵選取
    • 電機工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 詹博翔 指導教授: 黃騰毅
    • 本研究目的在於使用靜息態磁振造影(rsfMRI)的方式對大腦掃描產生影像,並利用機器學習中的支持向量機(SVM)的分類方法對注意力缺陷過動症(ADHD)患者,來做分析與分辨。運行過程以自動化的方式來…
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    磁振大腦結構影像:區域特徵與機器學習
    • 電機工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 陳欣妤 指導教授: 黃騰毅
    • 本研究目的在於重現Tustison研究中所使用的機器學習流程,提出一系統方法,將腦結構T1影像(T1-weight imaging)利用FreeSurfer切割出大腦皮質厚度,使用機器學習方法和大型…
    • 點閱:299下載:1
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